- Week-end | 8 semaines
- 10 heures / semaine
- 3 Certificats " centre agréé par l'état "
- Stage inclus
- En ligne ou dans nos locaux
NOUVELLE SESSION À PARTIR DU
Construisez un portfolio GitHub qui démontre vos compétences en IA et apprentissage automatique, prêt à être consulté par vos recruteurs.
Programme Machine Learning & AI avec Python
Projet de synthèse : application à la prédiction de la COVID-19.
Modélisation et Entraînement: Utiliser des algorithmes de prédiction pour développer un modèle capable de prédire l'évolution de la pandémie.
Évaluation et Déploiement: Évaluer les performances du modèle et le déployer pour fournir des prédictions en temps réel.
Génération de texte :
Analyse de sentiments :
NOUVELLE SESSION À PARTIR DU
MasterClass votre portail vers l'exellence numérique
Les objectifs du cours
Acquérir une compréhension solide de la syntaxe de Python, des structures de contrôle, et des principes fondamentaux de la programmation pour écrire un code efficace et lisible.
Découvrir les différentes approches du Machine Learning, notamment l’apprentissage supervisé, non-supervisé, et par renforcement, afin de résoudre des problèmes réels avec des données.
Manipuler et visualiser des données grâce aux bibliothèques clés comme NumPy, Pandas, et Matplotlib, pour une analyse de données plus approfondie et précise.
Créer des mini-projets en utilisant des algorithmes de régression, de classification, et de clustering pour maîtriser les applications concrètes du Machine Learning.
Apprendre les techniques d'optimisation, comme le réglage des hyperparamètres et la validation croisée, ainsi que les méthodes de déploiement pour rendre les modèles accessibles via une API.
Approfondir les concepts de l’IA générative et de l’IA responsable, pour mieux comprendre l'impact éthique et technologique de l’intelligence artificielle dans la société actuelle et future.
Les objectifs du cours
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Découvrir les différentes approches du Machine Learning, notamment l’apprentissage supervisé, non-supervisé, et par renforcement, afin de résoudre des problèmes réels avec des données.
Manipuler et visualiser des données grâce aux bibliothèques clés comme NumPy, Pandas, et Matplotlib, pour une analyse de données plus approfondie et précise.
Créer des mini-projets en utilisant des algorithmes de régression, de classification, et de clustering pour maîtriser les applications concrètes du Machine Learning.
Apprendre les techniques d'optimisation, comme le réglage des hyperparamètres et la validation croisée, ainsi que les méthodes de déploiement pour rendre les modèles accessibles via une API.
Approfondir les concepts de l’IA générative et de l’IA responsable, pour mieux comprendre l'impact éthique et technologique de l’intelligence artificielle dans la société actuelle et future.
Prix et financement
en espèces dans nos locaux, en ligne, par virement bancaire ou par chèque.
En comptant
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Nos étudiants témoignent
Sincèrement la formation et la formatrice feriel étaient au delà de mes attentes ❤️❤️ je suis tellement satisfaite 🤩 Merci infiniment master classe Formatrice jeune cool à l'écoute, compréhensive et surtout disponible 👌🏻❤️ Le contenu de la formation était très riche.
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Je tiens à exprimer ma sincère gratitude pour la formation enrichissante. Cette expérience a été extrêmement bénéfique pour moi. J'ai appris énormément de choses et cela m'a permis de faire évoluer mon travail de façon significative, merci beaucoup Master class